Hunch vous donne des recommandations personnalisées en fonction de vos intérêts

Si vous me le demandez, je dirais que la personnalisation est l'une des prochaines grandes étapes vers un Web plus sémantique. Tout ce que nous “comme” Des sites tels que Facebook ou GetGlue fournissent aux autres des informations sur les choses qui nous intéressent. Si vous obtenez suffisamment de ce type de données, ainsi que des données similaires de la part des personnes avec lesquelles vous êtes connecté, vous pouvez effectivement juger des goûts et intérêts. Ne me crois pas? Netflix est-il doué pour choisir les films qui vous plaisent??

Hunch [No Longer Available] est l'un de ces sites capable de le faire. Hunch personnalise Internet en apprenant à vous connaître et en faisant ensuite des recommandations intelligentes sur ce que vous pourriez aimer. Dans cet article, je vais vous montrer comment fonctionne Hunch et pourquoi il offre le type de communauté dans lequel vous souhaitez peut-être faire partie..

Qu'est-ce que l'intuition?

Nous avons couvert Hunch pour la dernière fois en juillet 2009 et, à l’origine, dans notre répertoire, avant même de mettre des dates sur des publications. À l'époque, nous appelions Hunch un “outil d'aide à la décision”. Bien que cela puisse encore être considéré comme une manière assez précise de décrire Hunch, je vais l'appeler comme il est aujourd'hui: un moteur de recommandations personnalisées.

Voici l'énoncé de mission de Hunch, tel qu'il est décrit sur leur site Web:

La mission ambitieuse de Hunch est de créer un «graphe des goûts» sur tout le Web, en connectant chaque internaute avec son affinité pour n'importe quoi, des livres aux gadgets électroniques en passant par la mode ou les lieux de villégiature. Hunch est à l'avant-garde de la combinaison d'un apprentissage algorithmique avec du contenu conçu par l'utilisateur, dans le but de fournir de meilleures recommandations à tous..

Hunch fournit des recommandations personnalisées sur des dizaines de milliers de sujets et collabore maintenant avec d'autres sociétés pour créer des recommandations personnalisées sur des sites et des applications tiers. Il a été commencé par “un groupe de nerds du MIT” avec des antécédents en informatique et en mathématiques, qui ont exploré comment l’apprentissage automatique pourrait être utilisé pour fournir des recommandations intelligentes et axées sur les goûts.

Comment fonctionne Hunch?

Pour commencer à utiliser Hunch, rendez-vous sur la page d'accueil et connectez-vous avec votre compte Facebook ou Twitter. Ensuite, on vous pose une série de questions aléatoires (et je veux dire aléatoires) que vous pouvez choisir de sauter ou de répondre. Après avoir répondu à chaque question, vous pourrez voir le pourcentage de personnes ayant répondu de la même manière que vous. Répondez autant que vous le souhaitez pour mieux construire votre profil de goût. C'est en fait assez amusant, je dois l'avouer.

Hunch devient plus intelligent / plus précis de deux manières. Premièrement, étant donné que Hunch est alimenté par la connaissance collective des utilisateurs, les sujets évoluent avec le temps. Les sujets nouvellement soumis ne sont souvent pas très intelligents au début, mais à mesure que de plus en plus de gens les forment et les perfectionnent, ils deviennent beaucoup plus intelligents..

Deuxièmement, plus Hunch vous connaît et plus vos recommandations seront personnalisées. Chaque question à laquelle vous répondez et chaque sujet que vous essayez aide ce processus.

Lorsque Hunch fera une recommandation, cela vous montrera également pourquoi il a proposé ce qu’il a fait. Si vous êtes en désaccord avec le raisonnement, pensez que vous avez manqué une question ou un résultat crucial, vous pouvez ajouter toute cette information vous-même..

Lorsque les autres donnent l’avantage à l’un de vos avantages / inconvénients, vous obtenez ce que l’on appelle Flecks. Les taches sont comme des tapes dans le dos, et les gens peuvent “te frapper” pour une question, un résultat ou un sujet auquel vous avez contribué. Vous pouvez les donner à d'autres personnes à partir de leurs pages de profil ou en ligne dans une pièce de théâtre. Les mouchetures écrites doivent être approuvées par la personne qui les reçoit avant d'être visibles sur la page de profil.

Cred, Badges & Banjos

En vous attachant au thème d'obtenir / de donner des accessoires aux gens, vous pouvez également créer la communauté Cred in the Hunch. Cred représente la crédibilité, qui est un résumé de vos contributions Hunch.

Vous recevez également des badges lorsque vous utilisez Hunch. Les badges représentent toutes les manières dont vous avez contribué. Les banjos (c'est vrai, les banjos) sont un type de badge, qui représente un résumé numérique de vos contributions totales. Les autres badges représentent le type de contenu auquel vous avez contribué..

Conclusion

Assurez-vous également de consulter les autres éléments de Hunch - tels que Twitter, les applications iPhone et un jeu Facebook - sur leur page Goodies [N'est plus disponible].

Je pense que Hunch est une communauté vraiment intéressante. Après avoir répondu à quelques questions, il a recommandé certains de mes films et émissions de télévision préférés. Une fois que vous l'utilisez pendant un petit moment et qu'il en apprend plus sur vous, il peut être un outil très utile pour vous..

Que pensez-vous des moteurs de recommandation personnalisés? Allez-vous vérifier Hunch?